الذكاء الاصطناعي في الأعمال: كيف يغير قواعد اللعبة؟

أي مبادرة ذكاء اصطناعي ناجحة تبدأ من تحديد مشكلة تجارية حقيقية. يتم ذلك عبر ورش عمل تجمع المدراء التنفيذيين بفِرق البيانات لتحديد مؤشرات الأداء الحرجة وإعادة ترجمتها إلى حالات استخدام ذكية ذات عائد سريع.

نوصي بإنشاء لوحة قيادة واحدة تربط بين الأهداف، البيانات، والأتمتة، بحيث يستطيع فريق القيادة متابعة التطور أسبوعيًا.

ينظم مكتب التميّز الجهود بين فرق البيانات، التطوير، والأقسام التجارية. يحدد آليات تقييم المشاريع، معايير اختيار النماذج، ونظم الحوكمة التي تضبط الخصوصية والأمان.

يتضمن النموذج لجنة أخلاقيات، فريق مراقبة للنماذج في الإنتاج، وفريق تمكين للتدريب ونقل المعرفة.

قبل تدريب أي نموذج، يجب بناء بنية بيانات موحدة تشمل مخزن بيانات سحابي، كتالوج بيانات، وآليات مراقبة للجودة. يساعد ذلك في منع انحراف النماذج وضمان الشفافية عند اتخاذ القرارات.

تُستخدم تقنيات إخفاء الهوية والتشفير للحفاظ على خصوصية العملاء، مع تطبيق سياسات وصول تعتمد على الأدوار.

بعد إطلاق حالات الاستخدام الأولى، يتم التركيز على أتمتة قياس الأثر عبر لوحات معلومات مشتركة، وتعيين رعاة أعمال في كل قسم لدفع التبني.

يشمل ذلك تصميم برامج تدريبية متدرجة، وتحديث السياسات الداخلية لدمج المخرجات الذكية في سير العمل اليومي.